Gemini 3 Pro : Google lance un modèle multimodal axé sur la précision et le raisonnement

Gemini 3 Pro : Google lance un modèle multimodal axé sur la précision et le raisonnement

25 novembre 2025

Google déploie Gemini 3 Pro, mais pas encore partout

Google présente Gemini 3 Pro comme son modele d’IA le plus intelligent et le plus precise sorti de ses laboratoires. Le groupe le met d’emblee a disposition dans l’application Gemini, dans Search aux Etats-Unis et via ses API, mais la version Pro n’est pas encore accessible au grand public en France.

Multimodalite et cas d’usage

Gemini 3 est nativement multimodal : texte, image et audio sont traites ensemble. Selon Google, cela permet des usages concrets comme transformer un ensemble de photos de recettes en livre de cuisine ou convertir des videos de cours en fiches de revision interactives. Dans Search, le modele apporte des reponses plus visuelles (images, tableaux, simulations) et une meilleure comprehension de l’intention des requetes, en s’appuyant notamment sur une version renforcee de la technique de « query fan-out ».

Performances et benchmarks

Sur le plan des performances brutes, Gemini 3 Pro atteint un score eleve sur LMArena (1501 elo), plateforme communautaire de benchmarks. Google presente cela comme un saut par rapport a Gemini 2.5 et propose des comparaisons avec d’autres modeles commerciaux. D’autres acteurs, comme Grok 4.1, se montrent proches sur certains tests, selon les resultats publies par LMArena.

Fonctionnalites et experience utilisateur

L’application Gemini evolue egalement : mise en forme enrichie des reponses avec visuels, espace de travail renforce pour le codage, et presence d’un « Gemini Agent » capable d’automatiser des taches longues tels que trier des mails, preparer un voyage ou generer le squelette d’un mini-site web via ses capacites de codage.

Outils pour developpeurs et robustesse

Pour les developpeurs, Google lance Antigravity, un environnement de developpement « agent-first » construit autour de Gemini 3 Pro. Le modele est egalement disponible en preview dans GitHub Copilot. Google souligne des ameliorations en matiere de robustesse : reponses moins flatteuses, plus directes, meilleure resistance aux prompts malveillants. Le jailbreak reste cependant un sujet ouvert, selon l’entreprise.

Disponibilite et variantes

Aucune version « Flash » ou « Nano » de Gemini 3 n’a ete annoncee pour le moment. La presence du modele dans l’ecosysteme Google est forte, mais son acces reste progressif selon les regions ; la France devra patienter pour un deploiement plus large.

Plus d’informations devraient etre communiquees par Google dans les prochaines semaines.

Auteur
Henri
Rédacteur invité expert tech.

Articles liés

LinkedIn utilisera les données des utilisateurs européens pour entraîner son IA – comment s'en protéger

LinkedIn utilisera les données des utilisateurs européens pour entraîner son IA – comment s'en protéger

LinkedIn utilisera les données des utilisateurs européens pour entraîner son IA – comment s'en protéger LinkedIn a annoncé qu'il mettra à jour ses conditions d'utilisation le lundi 3 novembre pour autoriser l'utilisation des données de ses internautes européens afin d'entraîner son intelligence artificielle générative. La plateforme, présente dans 200 pays, dit vouloir ainsi « améliorer votre […]

Neurones artificiels ioniques : vers des puces d'IA plus petites et plus économes

Neurones artificiels ioniques : vers des puces d'IA plus petites et plus économes

Neurones artificiels ioniques : vers des puces d'IA plus petites et plus economes Des chercheurs de l'USC Viterbi School of Engineering et de la School of Advanced Computing ont développé des neurones artificiels qui reproduisent le comportement electrochimique des cellules cerebrales. Basée sur le mouvement d'ions et non d'electrons, cette approche pourrait permettre des puces […]