Kimi K2 : un modèle d’IA open-source rapide, performant sur certains benchmarks

Moonshot AI, une startup chinoise soutenue par Alibaba, a présenté Kimi K2 Reasoning, un grand modèle de langage open-source qu’elle affirme plus performant que GPT-5 d’OpenAI et Claude Sonnet 4.5 d’Anthropic sur certains tests. Le modèle se distingue par une architecture Mixture-of-Experts et des choix d’activation de paramètres visant l’efficience.

Performances et architecture

Kimi K2 a été entraîné sur l’echelle d’environ 1 trillion de parametres au total, mais n’active qu’une partie de ces parametres pour traiter chaque requete. Concretement, le modele utilise 32 milliards de parametres activés simultanement, ce qui permet des temps de réponse plus rapides et des couts d’exploitation reduits. En comparaison, des modeles denses comme GPT-5 et Claude Sonnet 4.5 mobilisent beaucoup plus de parametres pour chaque traitement, ce qui peut augmenter la performance maximale au prix d’une latence et d’un cout superieurs.

Sur des benchmarks utilises pour evaluer le raisonnement et la navigation, Kimi K2 depasse GPT-5 et Claude Sonnet 4.5 sur BrowseComp et Seal-O. En revanche, il reste en retrait face a ces deux modeles sur certains benchmarcks de programmation.

Selon CNBC, le cout d’entrainement de Kimi K2 aurait ete d’environ 4.6 millions de dollars, nettement inferieur a celui declare pour plusieurs modeles concurrents americains.

Acces : comment utiliser Kimi K2

Plusieurs voies permettent aujourd’hui d’essayer Kimi K2, selon votre profil et vos besoins :

• Interface officielle – Le moyen le plus simple pour un utilisateur general est la messagerie en ligne sur Kimi.com. L’acces demande une connexion et, selon l’annonce, l’utilisation est illimitee sans limites de tokens ou de temps.
• Hugging Face – La plateforme propose un espace « Kimi K2 Instruct » pour tester des invites directement dans le navigateur. L’inscription est necessaire. L’infrastructure partagee peut, en pratique, ralentir les reponses.
• OpenRouter – Pour les developpeurs, openrouter.ai offre un acces API. Il faut creer un compte et generer une cle API via le tableau de bord.
• Auto-hébergement – Les utilisateurs avancés peuvent telecharger les fichiers du modele depuis Hugging Face et le faire tourner localement avec des outils d’inference tels que vLLM ou SGLang. L’auto-hebergement offre de meilleures performances et plus de confidentialite, mais exige des GPUs puissants, beaucoup de memoire vive et du stockage, ce qui represente un cout et une complexite importants.

Contexte et implications

Kimi K2 suit des initiatives precedentes en Chine, comme le modele DeepSeek-R1 de la startup DeepSeek, qui avait egalement revendique des performances comparables a ChatGPT. A la difference de certains services commerciaux, Kimi K2 est propose en open-source et est gratuit pour les utilisateurs, tandis que des offres premium comme ChatGPT Plus ou Claude facturent des abonnements d’environ 20 dollars par mois.

En pratique, l’interface web gratuite reste l’option la plus accesible pour la majorite des utilisateurs qui veulent tester Kimi K2 sans investir dans du materiel couteux ou des configurations complexes. Les experts et developpeurs qui recherchent une latence moindre ou un controle complet pourront preferer l’auto-hebergement ou l’acces via API.