Nous avons toujours entendu parler de comment l’Apple Watch peut être un allié aider à prévenir et à découvrir les maladies . Bien que ce soit un long voyage pour Apple de dire que son smartwatch peut aider avec X ou prévenir Y, les universités importantes mènent des études pour voir comment le portable pourrait aider les médecins et les patients à mieux comprendre la maladie qu’ils veulent prévenir ou traiter.

Cette fois, une équipe de chercheurs de l’Université Duke, de l’Université du Nord-Ouest, et d’autres ont publié un document (via MyHealthy Apple ) montrer comment l’Apple Watch pourrait aider à prédire la douleur chez les personnes atteintes de la maladie de Sickle Cell.

Dans cet esprit, les chercheurs ont voulu comprendre si l’Apple Watch pouvait aider à prédire la douleur chez les personnes atteintes de la maladie, déterminer la faisabilité d’utiliser l’Apple Watch et construire et évaluer un algorithme d’apprentissage de la machine pour prédire les points de douleur des crises vaso-occlusives (COV) avec l’usure.

Entre juillet 2021 et septembre 2021, les chercheurs ont inscrit des patients atteints d’une maladie de la cellule de maladie âgée de plus de 18 ans. Avec une Apple Watch Series 3, ces patients, avec un âge médian de 35,3 ans, portaient la smartwatch pendant 2 heures et 17 minutes. Au total, 15 683 points de données ont été recueillis dans toute la population.

L’Apple Watch Series 3 a recueilli la fréquence cardiaque, la variabilité cardiaque et les calories. Les scores de douleur et les signes vitaux ont été recueillis dans le dossier médical électronique. Enfin, les chercheurs ont utilisé divers modèles d’apprentissage machine pour évaluer la douleur.

La conclusion a été qu’il est possible de prédire la douleur, et de porter une Apple Watch dans cette étude “présente une méthode peu coûteuse qui pourrait profiter aux cliniciens et aux personnes atteintes de maladie de la cellule de maladie dans le traitement des COV.” Vous pouvez lire étude complète ici .

Ne manquez pas: Apple Watch peut détecter avec précision le stress, l’étude indique