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Salesforce Tableau place lIA dans le siège conducteur pour les grandes données

Les améliorations apportées à Tableau for Slack se concentrent sur le partage, la recherche et les idées avec des workflows automatisés pour des outils comme Accelerator. L'objectif : habiliter les décideurs et les équipes CRM à mettre de grandes données au travail.

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Image: Sundry Photography/Adobe Stock “Data-driven” est un mantra pour d’innombrables organisations, mais c’est un pilote de derrière, utile seulement dans la mesure où les décideurs peuvent l’interpréter et l’interpréter et comprendre ses implications.

En effet, une étude basée sur 2022 de la firme de stratégie NewVantage trouvée les organisations continuent de lutter pour devenir axées sur les données , avec seulement 26,5% des rapports ayant atteint cet objectif, et seulement 19,3% des rapports ayant établi une culture de données.

Business software titan Salesforce a déclaré un radeau d’améliorations à sa plate-forme de gestion de projet Tableau aidera les décideurs à vivre jusqu’à l’expression “données” en rendant les grandes données plus conviviales. L’entreprise a déclaré que les changements d’automatisation des processus et de nouvelles fonctionnalités d’intégration ont pour but de rendre les données faciles à visualiser, à manipuler et à partager sur Slack, son centre de communication, de collaboration et d’engagement client.

Les changements présagent également ce qui va se passer: l’intégration récemment annoncé le modèle génétique AI Einstein GPT , le fruit de la collaboration de Salesforce avec ChatGPT maker OpenAI, avec des interfaces compatibles avec la langue naturelle pour faire wrangling big data une opération à bas code / code.

SEE: En tête de l’intro de Einstein GPT, Salesforce a proposé des lignes directrices pour réduire le biais de l’IA

Francois Ajenstat, directeur des produits à Tableau, a déclaré que le principe directeur pour aller au marché aide les gens à voir et à comprendre les données.

« Je dis que parce que dans chaque version, nous essayons toujours de trouver de nouvelles façons d’aider les analystes à répondre aux questions, d’aider les gens à mieux comprendre et à utiliser les données », a déclaré Ajenstat à TechRepublic.

Salesforce a un programme de déploiement d’amélioration de produit emballé sur un cycle trimestriel. « La dernière année, nous avons ajouté plus de 120 à 130 capacités, et cela, pour Q1, est la première grande sortie de l’année », a-t-il déclaré.

Intégrer la chasse aux données, la visualisation en collaboration

Visualisation Tableau dans Slack

Salesforce, qui Tableau intégré dans Slack en décembre 2022, renforce l’intégration en permettant aux utilisateurs de visualiser Tableau contenu dans Slack et de créer des portails dans la plateforme de communication qui permettent aux utilisateurs de rechercher des bases de données via Tableau dans un UX collaboratif. Une équipe de vente peut, par exemple, voir leurs numéros de vente Q4 dans Tableau et, en utilisant un lien, partager des visualisations de données directement dans leurs canaux Slack afin qu’ils puissent voir et discuter dans l’application ( Figure A ).

Figure A

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Image: Salesforce. L’intégration Tableau avec Slack permet aux utilisateurs de créer des visualisations de données partagées pour la collaboration. « Ce que nous avons appris des clients, c’est que les gens ne veulent pas partir où ils doivent faire de l’analytique; ils veulent que l’analytique leur vienne, pour répondre aux questions où ils travaillent. C’est pourquoi nous apportons Tableau à l’intérieur de Slack », a déclaré Ajenstat.

Il a expliqué que dans le passé, Tableau n’est apparu que par l’intermédiaire de l’agence d’alertes et de notifications. « Maintenant, vous pouvez demander à Tableau l’inventaire de Slack », a déclaré Ajenstat. Salesforce a thésé ce qui est le suivant à son TrailblazerDX conférence des développeurs la semaine dernière, où il a montré une version de Tableau propulsé par Einstein GTP, qui permet aux utilisateurs de demander à Tableau directement de Slack en utilisant une interface de langage naturel.

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    Les données peuvent-elles raconter une histoire ? Avec cette amélioration de produit, les outils sans code basés sur l’IA traduisent les graphiques, les graphiques et les feuilles de calcul dans les connaissances linguistiques naturelles que même les novices d’analyse de données peuvent comprendre et partager facilement, selon Salesforce. C’est basé sur l’IA mais n’utilise pas encore le GPT Einstein.

Fonctions d ’ attribut utilisateur

Salesforce a déclaré que les nouvelles fonctions Tableau permettent aux utilisateurs de personnaliser la visualisation analytique pour faire des tâches comme afficher uniquement les idées les plus pertinentes. Il permet également aux utilisateurs de gérer l’accès aux données et d’appliquer des politiques de sécurité basées sur des attributs comme le rôle, le département et l’emplacement, selon l’entreprise.

Data mapping for accelerators

Les accélérateurs Salesforce sont prêts à utiliser des tableaux de bord personnalisables pour obtenir des informations sur les données disponibles dans Tableau Exchange , une sorte de magasin d’applications pour les outils d’analyse que l’entreprise a lancé l’année dernière ( Figure B ).

Figure B

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Image: Salesforce. Une nouvelle automatisation de la cartographie des données simplifie la personnalisation des données pour Salesforce Accelerators. Salesforce a déclaré qu’elle incorporait l’automatisation afin que la configuration des accélérateurs pour correspondre à une source de données soit plus facile et ne nécessite pas d’applications tierces. Par exemple, un utilisateur pourrait saisir des informations provenant d’applications externes et les mettre dans l’accélérateur “Vente & Margin” de Tableau pour surveiller et améliorer les KPI comme les résultats financiers, la valeur à vie et les taux de churn — sans avoir à quitter Tableau Desktop.

« Alors, au lieu d’une toile vierge, vous commencez par une solution prédéfinie », a déclaré Ajenstat. « Les récepteurs, dont il y a maintenant des centaines en échange, sont construits à partir de données d’échantillons. Dans la version précédente, vous utiliseriez une version statique d’un modèle d’accélérateur puis le connecter manuellement à une source de données; puis, travailler sur la cartographie et remplacer les champs. Avec cette amélioration, nous supprimons les étapes manuelles. Tout le point est le temps de valeur – aider les gens à obtenir des données dans des modèles économise des quantités énormes de temps. ”

Longue vue : Automatisation et AI rendent les données utiles aux décideurs

Salesforce a déclaré que son modèle grand langage Einstein GPT fournit actuellement plus de 200 milliards de pronostics alimentés par l’IA par jour dans son cadre CRM Client 360, intégrant ses produits et services basés sur le cloud.

Ajenstat a déclaré pour les produits comme Tableau la grande image est l’accessibilité des données par l’automatisation.

« Au fur et à mesure que nous avancerons, c’est là que les capacités Einstein GPT viendront porter leurs fruits. Nous prenons des innovations fondamentales et utilisons GPT pour l’envelopper dans des produits plus grands et plus puissants », a-t-il déclaré.

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