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Image : Sundry Photography/Adobe Stock

“Pilotage par les données” est un mantra pour d’innombrables organisations, mais il n’est qu’un copilote, utile seulement dans la mesure où les décideurs peuvent en décrypter et interpréter le sens, et en comprendre les implications.

En effet, une étude basée sur un sondage en 2022 de la société de conseil en stratégie NewVantage a révélé que les organisations continuent de lutter pour devenir pilotées par les données , seulement 26,5 % déclarant avoir atteint cet objectif, et seulement 19,3 % déclarant avoir instauré une culture des données.

Le géant des logiciels d’entreprise Salesforce a annoncé qu’une série d’améliorations de sa plateforme de gestion de projet Tableau aidera les décideurs à vivre à l’ère du pilotage par les données en rendant les mégadonnées plus conviviales. La société a déclaré que les modifications comportent une automatisation des processus et de nouvelles fonctionnalités d’intégration conçues pour rendre la visualisation, la manipulation et le partage des données faciles sur Slack, sa plateforme de communication, de collaboration et d’engagement client.

Ces changements annoncent également ce qui est à venir : l’intégration du modèle d’IA générative Einstein GPT récemment annoncé , fruit de la collaboration de Salesforce avec le créateur de ChatGPT, OpenAI, avec des interfaces activées par le langage naturel pour transformer la gestion des mégadonnées en une opération à faible code/sans code.

VOIR : Avant l’introduction d’Einstein GPT, Salesforce a publié des directives pour réduire les biais de l’IA

Francois Ajenstat, directeur des produits chez Tableau, a déclaré que le principe directeur pour la mise en marché est d’aider les gens à voir et à comprendre les données.

« Je le dis parce que dans chaque version, nous essayons toujours de trouver de nouvelles façons d’aider les analystes à répondre aux questions, à toucher les personnes et à rendre les données plus faciles à comprendre et à utiliser », a déclaré Ajenstat à TechRepublic.

Salesforce a un calendrier d’améliorations de produits chargé, avec une cadence trimestrielle. « L’année dernière, nous avons ajouté plus de 120 à 130 fonctionnalités, et pour le T1, voici la première grande sortie de l’année », a-t-il déclaré.

Intégration de la recherche de données, de la visualisation dans la collaboration

Visualisation de Tableau dans Slack

Salesforce, qui a intégré Tableau à Slack en décembre 2022, améliore cette intégration en permettant aux utilisateurs de visualiser le contenu de Tableau dans Slack et en créant des portails au sein de la plateforme de communication qui permettent aux utilisateurs de rechercher des bases de données via Tableau dans une expérience utilisateur collaborative. Une équipe de vente, par exemple, peut consulter ses chiffres de ventes du quatrième trimestre dans Tableau et, à l’aide d’un lien, partager des visualisations de données directement dans ses canaux Slack afin de pouvoir les consulter et en discuter au sein de l’application ( Figure A ).

Figure A

Image : Salesforce. L’intégration de Tableau à Slack permet aux utilisateurs de créer des visualisations de données partageables pour la collaboration.

« Ce que nous avons compris de nos clients, c’est que les gens ne veulent pas quitter l’endroit où ils se trouvent pour faire de l’analyse ; ils veulent que l’analyse vienne à eux, pour répondre aux questions là où ils travaillent. C’est pourquoi nous apportons Tableau dans Slack », a déclaré Ajenstat.

Il a expliqué que dans le passé, Tableau n’apparaissait dans Slack que par le biais d’alertes et de notifications. « Maintenant, vous pouvez interroger l’inventaire de Tableau directement depuis Slack », a déclaré Ajenstat. Salesforce a teasé ce qui est à venir lors de sa conférence pour développeurs TrailblazerDX la semaine dernière, où il a présenté une version de Tableau alimentée par Einstein GTP, qui permet aux utilisateurs d’interroger Tableau directement depuis Slack à l’aide d’une interface en langage naturel.

Histoires de données pour Tableau

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Les données peuvent-elles raconter une histoire ? Avec cette amélioration du produit, les outils basés sur l’IA et sans code traduisent les graphiques, les tableaux et les feuilles de calcul en informations en langage naturel que même les novices en analyse de données peuvent comprendre et partager facilement, selon Salesforce. Il est basé sur l’IA, mais n’utilise pas encore Einstein GPT.

Fonctions d’attribut utilisateur

Salesforce a déclaré que les nouvelles fonctions de Tableau permettent aux utilisateurs de personnaliser la visualisation de l’analyse pour effectuer des tâches telles que l’affichage uniquement des informations les plus pertinentes. Il permet également aux utilisateurs de gérer l’accès aux données et d’appliquer des politiques de sécurité en fonction d’attributs tels que le rôle, le service et la localisation, selon l’entreprise.

Cartographie des données pour les accélérateurs

Les accélérateurs Salesforce sont des tableaux de bord prêts à l’emploi et personnalisables pour dériver des informations sur les données disponibles dans Tableau Exchange , une sorte de magasin d’applications pour les outils d’analyse que l’entreprise a lancés l’année dernière ( Figure B ).

Figure B

Image : Salesforce. La nouvelle automatisation de la cartographie des données simplifie la personnalisation des données pour les accélérateurs Salesforce.

Salesforce a déclaré qu’elle intègre une automatisation de sorte que la configuration des accélérateurs pour correspondre à n’importe quelle source de données est plus facile et ne nécessite pas d’applications tierces. Par exemple, un utilisateur pourrait extraire des informations à partir d’applications externes et les insérer dans l’« Accélérateur Ventes et marge » de Tableau pour surveiller et améliorer les indicateurs clés de performance tels que les résultats financiers, la valeur à vie et le taux de désabonnement, sans avoir à quitter Tableau Desktop.

« Au lieu d’une toile vierge, vous commencez par une solution prédéfinie », a déclaré Ajenstat. « Les accélérateurs, dont il y en a maintenant des centaines sur Exchange, sont basés sur des données d’exemple. Dans la version précédente, vous utiliseriez un modèle d’accélérateur statique, puis vous le connecteriez manuellement à une source de données ; puis vous devrez travailler à la cartographie et au remplacement des champs. Avec cette amélioration, nous supprimons les étapes manuelles. »

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