Image: LuckyStep/Adobe Stock Avec la ruée vers l’entreprise de cloud vient l’utilisation croissante de Kubernetes pour obtenir des applications et courir sur le Web. Une étude récente de la grande société de surveillance des données Pepperdata a examiné à la fois la croissance de l’utilisation de Kubernetes et la façon dont les entreprises s’y attaquent en fonction des coûts et des revenus.

Pepperdata’s L’état des Kubernetes 2023 rapport a constaté que, en moyenne, les organisations se déployaient entre trois et 10 groupes Kubernetes. Il a également révélé que l’utilisation du système d’orchestration de conteneurs open-source s’étend à l’ingestion de données, au nettoyage et à l’analyse, aux bases de données, à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage machine.

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Pepperdata, dans son enquête sur 800 execs de niveau C et DevOps professionnels travaillant dans les services financiers, les soins de santé, la technologie et la publicité, a demandé:

• Combien de K8s regroupent les organisations.

• Quels types de charge de travail ils déploient sur des conteneurs K8s.

• Les difficultés rencontrées par les entreprises en adoptant des Kubernetes.

• Comment les entreprises mesurent la ROI de leurs déploiements K8s.

• Où les entreprises se tiennent dans leur voyage FinOps. Aller à :

• Kubernetes: Déploiement au-delà des microservices

• Regarder les Kubernetes avec un oeil sur ROI

• Le coût surprend un défi clé pour les K8s

• Les organisations qui se dirigent vers la réduction des coûts du cloud Kubernetes: Le déploiement au-delà des microservices conduit une utilisation plus large

Comme Kubernetes atteint la maturité et devient une norme de l’industrie pour l’orchestration des conteneurs, ses utilisations s’élargissent aussi au-delà de son application principale en tant que maternité pour les microservices. L’étude a révélé que:

• 30 % des dirigeants ont signalé avoir déployé trois à cinq K8s.

• 38 % ont signalé six à 10 grappes.

• Près de 15 % ont dit avoir entre 11 et 25 grappes.

• 4% ont déclaré avoir déployé plus de 25 grappes. En ce qui concerne la façon dont les entreprises déploient des Kubernetes pour des charges de travail spécifiques, Pepperdata a trouvé:

• 61 % des entreprises interrogées utilisent Kubernetes pour déployer des données d’ingestion, de nettoyage et d’analyse grâce à des logiciels comme Apache Spark.

• 59% utilisent Kubernetes pour le déploiement de bases de données ou de mémoires via des plateformes comme PostgreSQL, MongoDB et Redis.

• 58% ont déclaré utiliser Kubernetes sur des serveurs web comme NGINX.

• 54% ont dit qu’ils déploient des logiciels AI/ML, comme Python, TensorFlow et PyTorch sur Kubernetes.

• 48% ont dit qu’ils utilisent Kubernetes pour des langues de programmation comme Node.js et Java.

• 42 % ont déclaré utiliser des Kubernetes pour l’exploitation forestière et la surveillance par le biais de programmes comme Elastic et Splunk.

• 35% ont dit qu’ils déploient des serveurs d’application avec Kubernetes.

Les microservices sont toujours une bonne procuration pour le déploiement de Kubernetes

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  L’étude de Pepperdata suggère que les organisations adopteront les Kubernetes en plus grand nombre, compte tenu de leurs plans de déploiement de microservices comme NGINX. Quarante-quatre pour cent des répondants ont déclaré qu’ils avaient l’intention de le faire cette année, alors que 36 pour cent ont déclaré avoir déjà déployé des microservices et seulement 20 pour cent disant qu’ils n’avaient pas l’intention de le faire.

De plus, la majorité des personnes interrogées ont déclaré que Kubernetes leur fournit une solide architecture fondamentale pour les microservices, et qu’elle permet de déployer plus rapidement les applications et soutient la cohérence des plateformes dans les groupes de développement, d’essai, de mise en scène et de production.

Regarder les Kubernetes avec un oeil sur ROI

Les Pepperdata ont découvert que parmi les pollués, le coût de déploiement était le principal métrique pour mesurer la ROI de Kubernetes, avec des résultats suggérant que près de 44% des organisations examinent les moyens de mettre en œuvre la réduction des coûts en nuage.

Après la hausse des coûts (54 %), l ’ utilisation des ressources (49 %), suivie de la fréquence de déploiement (48 %), de la productivité des développeurs (46 %), de l ’ utilisation des infrastructures (35 %) et de l ’ épargne de productivité du personnel informatique (25 %) étaient des indicateurs clefs de la ROI. Les entreprises ont indiqué qu ’ elles s ’ attendaient à ce que Kubernetes augmente le nombre d ’ opérations et d ’ administration, accélère les délais de déploiement et rende la gestion des ressources plus efficace.

Les surprises de coûts sont un défi clé pour les K8s

Lorsque Pepperdata a interrogé les responsables de l’informatique sur les défis auxquels ils étaient confrontés pour adopter les Kubernetes:

• 57% ont déclaré des dépenses importantes ou inattendues sur le calcul, les infrastructures de réseautage de stockage et IaaaS cloud.
• 56% ont cité la courbe d’apprentissage pour les employés pour être en mesure d’acquérir des compétences pour les opérations et la sécurité dans les environnements de Kubernetes.
• 52 % ont signalé un soutien limité aux applications d’état (comme les applications qui enregistrent des données client).
• 50% ont déclaré que le manque de visibilité dans les dépenses de Kubernetes. Les organisations se dirigent vers la réduction des coûts du cloud

Dans ses FinOps Étude de performance , la Fondation FinOps définit entre autres les niveaux de familiarité avec FinOps de rampe à pied à courir. Dans l’étude de Pepperdata, la plupart des répondants se sont identifiés au stade de la marche.

L’étude a déclaré que presque tous les répondants connaissaient l’optimisation des coûts en nuage, tandis que 32 % se considéraient comme « rampant ». La majorité (43%) a déclaré qu’ils « marchent », ce qui signifie qu’ils ont la capacité de mettre en œuvre des recommandations de réduction des coûts cloud aujourd’hui. Dix-sept pour cent d’autodéclarés comme «courant», ce qui signifie qu’ils réduisent activement les coûts par des procédures autonomes. Six pour cent ont dit qu’ils n’avaient pas commencé.

Fait intéressant, plus de 98 % des répondants se sont dits familiers avec FinOps et se sont vus quelque part sur le continuum de mettre en œuvre les meilleures pratiques pour l’assainissement des coûts en nuage. De plus, plus de 17% des répondants se sont identifiés au stade de la course, avec la capacité de remediate cloud costs autonomously .

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